人工智能堪称是目前最热门的行业，从回头在前沿的科技公司，到希望创意的传统行业，完全都想要做到这个新的“风口”。而人工智能的核心就是人才，热门的行业一般来说意味著工作机会和薪酬待遇都回来减少，那么对于热门中的热门，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况究竟如何呢？下面就通过 11 张统计图来想到，这个“风口”行业的人才有多贵。* (公众号：)录：统计数据由互联网聘用平台拉勾网获取，图表由制作。
统计资料所用的人工智能的标签词：深度自学、机器学习、图像处理、图像识别、语音辨识、机器视觉、算法工程、自然语言处置、算法、语义辨识、声纹识别、NLP、神经网络、自动驾驶、人工智能、自然语言、数据挖掘、计算机视觉、搜索引擎、模式识别。1、人工智能在互联网岗位薪酬名列中名列第三数据表明，管理岗在各岗位中薪酬最低，平均值超过 23k，数据研发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。2、职位数大幅提高，投递量快速增长更慢从 2015 年到 2016 年，人工智能聘用岗位的数量翻了一番，投递量减少了近两倍，平均值薪酬也有保守快速增长。
从 2016 年到 2017 年，职位数快速增长了 27 %，投递量则刷了一倍好比，平均值薪酬基本维持恒定。3、岗位竞争白热化程度上升虽说投递量经常出现大幅度快速增长，但从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值实质上是上升的，从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位，这其中有岗位数量种类减少的原因。
4、大部分拒绝 1-5 年经验在聘用市场需求中，人工智能岗位大多拒绝 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中拒绝3-5 年经验的在 2016 年占到 40.4%，2017 年降到 38%；拒绝 1-3 年经验的则从 31.8% 快速增长至 33.3%。
5、语音是人工智能中的热门，平均值薪酬最低声音理解是人工智能的新热门领域，比较其他岗位求职者数量减少造成薪水趋于平稳，声音理解一枝独秀薪资涨幅领先，平均值薪酬从 2016 年的 20.5k 快速增长到 2017年的 27.6k。6、想要入人工智能行业，最差来北京多达一半的人工智能岗位聘用都在北京，比例低约 54%，分列在后面的城市分别是上海、深圳、杭州、广州和成都。
7、大公司招人多低约 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司获取的，500 人以上的公司占到比达 42%。8、大公司平均值薪酬低2017 年，人工智能聘用领域，2000 人以上大公司平均值薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整体呈现公司越大薪酬越高的现象。9、同是字节农，待遇有所不同在后端研发、前端开发、移动研发和人工智能四个领域中，人工智能是平均值薪酬是最低的，平均值比其它三个领域低三分之一左右。
10、人工智能岗位竞争没其它领域白热化人工智能领域平均值一个职位接到 24.7 份履历，相比之下，移动研发领域最低，平均值接到 130.3 份履历。11、应届生做到人工智能拿 9k，做到移动研发仅有 6k和传统技术岗位比起，新兴的人工智能领域在有所不同经验阶段都获取了优渥的薪酬，一个应届毕业生转入人工智能行业，平均值可拿 9k，而移动研发则只有 6k；10 年以上优质人才，人工智能的薪酬比后端研发刷了近一番。总结人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求快速增长很快，但比起其它技术类岗位，比如前端开发、移动研发，人才的供应还没跟上，求职者对同一岗位的竞争不那么白热化，薪资也水涨船高。
指出，对广大技术从业者来说，目前是转入人工智能行业的好时机。原创文章，予以许可禁令刊登。
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