该项目是DeepMind与NHS的第二次合作，并且首度在合作中用于人工智能。NHS的Moorfields眼科医院将向DeepMind获取100万份电子邮件的眼球扫瞄资料，后者不会用来研究机器学习是如何分析光学相干性断层扫描（OCT）图片的，并创立出可检测湿性年龄涉及黄斑变性以及糖尿病视网膜恶性肿瘤等眼疾的早期迹象的算法。
此项目的目标是人工智能仅有通过一次视网膜扫瞄就能辨识影响视力的症状。 此次的双方合作要得益于Moorfields医院的眼科医生PearseKeane，他与DeepMind取得联系，谋求合作方式来战胜这两种影响着世界各地多达一亿人的类似眼部疾病，其中糖尿病视网膜恶性肿瘤是造成失聪的主要原因。 Moorfields将过去几年在病人日常护理中搜集的扫瞄资料与DeepMind分享，因而研究牵涉到的信息将会直接影响现在病人的护理，并且这将有助研究人员更慢地检测和介入视力好转。
目前，眼科护理专家用于OCTS展开眼部数码扫描，这种扫瞄图像分析一起简单且耗时，传统计算机的分析工具早已足以胜任。 DeepMind于2014年1月被谷歌并购。
今年2月，谷歌DeepMind宣告与英国国民身体健康服务部门合作，共同开发医疗应用程序。一个应用于是数据流（Streams），为医生获取急性肾功能中风病人的信息，另一个是聆听（Hark），协助医生和护士整理即时处置的手写笔记信息。 上次与NHS的应用于程序开发合作时，DeepMind由于全权采访了大约160万患者的病历，引起了一些争议。不过这次双方的合作应当没患者隐私方面的担忧，因为电子邮件的眼部扫瞄资料以及有关的眼部状况和疾病管理的信息，Moorfields医院早已在随着时间推移的日常护理中搜集到。
这意味著，从这些扫瞄图像中无法识别出有任何病人。谷歌DeepMind在一份声明中说道，而且这些扫瞄图归属于历史了，就是说，我们的研究结果能用来提高未来的医疗，但会影响到现在病人拒绝接受的护理。
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