谷歌旗下DeepMind研发了一种人工智能，通过分析医学图像来临床疾病，这有可能是人工智能在医疗领域的第一个最重要应用于。总部坐落于伦敦的DeepMind公司早已对数以千计的视网膜扫瞄数据展开分析，以培训一种人工智能算法，比人类专家更加很快有效地检测出有眼疾的症状。在与英国国家公共卫生服务机构和伦敦的摩尔菲尔兹眼科医院合作了两年，展现“有期望的迹象”之后，将研究成果公开发表在一家医学杂志。
摩尔菲尔兹是世界上最知名的眼科医院之一。如果结果通过同行评审的话，这项技术可以在几年内转入临床试验阶段。
DeepMindHealth的临床主管DominicKing告诉他英国《金融时报》：“在像医学影像这样的特定领域，你可以看见我们将在未来几年内用人工智能获得极大的变革。”“机器学习可能会比现阶段扮演着更加最重要的角色，处置问题更加脆弱，更加明确。
”DeepMind的算法早已用于摩尔菲尔兹获取的电子邮件3D视网膜扫瞄展开训练，并且经过医生严苛标记为疾病迹象。该公司现在早已开始与还包括摩尔菲尔兹在内的医院辩论临床试验。
由于图像获取了数百万像素的非常丰富数据信息，该算法可以自学分析三种最相当严重的眼病：青光眼，糖尿病性视网膜恶性肿瘤和年龄相关性黄斑变性的征兆。摩尔菲尔兹研发总监PengTeeKhaw回应：“我们对这项研究所获得的成果深感悲观，这将不利于世界各地的人们，并协助杜绝可避免的视觉障碍。
我们期望明年能在同行评议的期刊上公开发表我们的研究。”据King博士说道，人工智能是“普遍化的”，这意味著它可以应用于其他类型的图像。
DeepMind回应，下一阶段将通过与伦敦大学医院和伦敦帝国理工学院合作，分别培训分析放射线扫瞄和乳房x光的算法。给头部和颈部癌症贴上标签“是一项花费五六个小时的工作，一般来说是医生在工作已完成反冲下来做到的。”一位咨询师在谷歌的办公室对扫瞄结果展开了标记。
“人工智能的经常出现刚好在英国国家医疗服务体系忍受着极大的压力之时。”随着人口日益增长和人口老龄化，卫生系统支撑的压力也更加大，世界各地的医院开始辩论人工智能否可以减低重复性工作的开销。
DeepMind在其公共卫生团队中雇佣了100人，而三年前只有10人。但是，大型科技公司和医院之间的关系是脆弱的。去年，英国数据保护监督机构裁决，NHS信托通过向DeepMind获取1．6百万患者的医疗记录违背法律。
该判决牵涉到DeepMindStreams医疗临床应用程序的试用，该应用程序不用于AI，但分析数据并在患者的读数出现异常时向护士和医生发送到警报。该公司早已正式成立了一个研究机构，专心于它所建构AI的道德和社会影响。King博士说道，“人工智能必须实行和评估，严苛地说道，可以作为一种新的医药医疗设备，所以你得证明，才不会容许你不断扩大到整个卫生系统。
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